Modelos físicos e inteligencia artificial se unen para optimizar el rastreo de tumores cerebrales
La Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la Universidad de Boyacá desarrolló una conferencia orientada por el físico Carlos Andrés Sepúlveda León, investigador del Heidelberg University Hospital de Alemania.
El ponente presentó avances innovadores relacionados con la localización y predicción de recurrencia de gliomas a través de modelos físicos e inteligencia artificial. Durante el encuentro, se abordaron las limitaciones de las imágenes médicas convencionales y cómo los modelos físico-informados permiten inferir información no observable directamente. Al final, el experto hizo énfasis en que las redes neuronales, combinadas con ecuaciones de dinámica tumoral, mejoran significativamente la precisión en la segmentación y predicción, abriendo el camino hacia aplicaciones clínicas clave en la medicina personalizada.
